I 10 migliori strumenti per integrare il machine learning nei tuoi progetti .NET

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Abnoan Muniz

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Programmazione C#

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Se desideri sfruttare il potenziale dell'apprendimento automatico ma ti senti vincolato dalla tua fedeltà o dalle tue esigenze di restare fedele al mondo .NET, questo articolo potrebbe essere la tua tabella di marcia per portare alla luce tesori nascosti. Dopotutto, come direbbe Andrew Hunt, “I migliori artigiani selezionano lo strumento giusto per il lavoro”.

All’inizio ci si potrebbe chiedere: “Perché portare il machine learning su .NET? Perché non limitarsi a Python?" Ah, una domanda degna di nota! L'utilità di questi strumenti non è solo un'estensione delle funzionalità di machine learning all'ecosistema .NET; si tratta di fornire un habitat nativo in cui le applicazioni .NET possano integrare perfettamente queste funzionalità senza il sovraccarico di cambiare lingua o impiegare servizi esterni.

Il primo strumento della nostra lista non è altro che ML.NET, una libreria di machine learning sviluppata da Microsoft appositamente per l'ecosistema .NET. Questo strumento è stato creato per democratizzare l'apprendimento automatico per gli sviluppatori .NET; consente di creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning personalizzati direttamente all'interno delle applicazioni .NET.